成功案例
自动码垛机（视觉识别）概述： 互联网+时代，物流产业快速发展，物流分拣系统对物流产业的发展起重要作用。机器视觉技术在物流分拣系统中的应用对提高物流产业的工作效率，提高分拣的速度、效率、质量都起到重要作用。 关键词：机器视觉，物流分拣 自动分拣流程：1、货
概述： 特斯拉（Tesla）是美国一家电动汽车及能源公司，总部位于帕洛阿托（Palo Alto） ，市值达2100亿美元。位于上海特斯拉的本地生产线有大量车门车窗密封胶条生产需求。 现场情况：胶条密封需要较多的工艺工序：产品上件，制品有无检测，底涂涂刷检测，底涂固化，直
概述： 云路先进材料技术股份公司（上市企业），生产非晶铁心是非晶合金薄带经过剪切、成型、热处理等工艺而制作的产品，是非晶变压器的核心部件，主要应用于配电、轨道交通、数据中心、新能源发电、用户工程等行业领域。 现场情况： 工人人工监测钢水喷包浮漂上下浮动
概述： 在科技日益发展的今天，冰箱已成为我们不可或缺的部分。冰箱的表面检测可以减少瑕疵品的出厂，减少售后维护，大大提高企业生产效率，降低人工成本。 方案介绍： 本次方案只要针对： 1.整机印刷品一致性检测 2.门体错检测 3.门体细节检测（不平、不齐、门偏、门缝
传统的纺织品质量检测主要依靠人工检测方式进行，易受工人的主观经验、判断力和注意力的影 响。采用机器视觉的检测方式，可以大大提高检测结果的精度与可靠性，提高整体流水线的生产效 率。科美创视智能纺织品缺陷检测系统采用固定式检测方式，不仅可以应对高速、高精度